Тенденции управления данными и лучшие практики для сред хранения данных

Содержание и рекомендации по продуктам Enterprise Storage Forum не зависят от редакции. Мы можем зарабатывать деньги, когда вы переходите по ссылкам наших партнеров. Узнать больше.

Управление данными заключается в установлении и обеспечении соблюдения внутренних стандартов. Эти стандарты или политики данных напрямую связаны с методами, используемыми организацией для сбора, хранения, обработки и удаления данных, когда они достигают конца своего жизненного цикла. Хотя конфиденциальность данных и соблюдение требований являются ключевыми движущими силами усилий по управлению данными, они также имеют экономический аспект: хранение холодных данных на дорогом высокопроизводительном оборудовании не имеет финансового смысла. В управлении данными также есть аспект безопасности, поскольку небезопасные данные могут быть скомпрометированы, повреждены, украдены или утекли. Управление данными обязано гарантировать, что этого не произойдет.

В этой статье рассматриваются некоторые ключевые тенденции управления данными и лучшие практики для сред хранения.

При установлении стандартов и политик для сред хранения первым шагом является четкое определение политик. Но не менее важным вторым шагом является тщательное и неоднократное доведение их до всех, чью работу они затрагивают. Существующая политика бессмысленна, если ей не следовать, и ей нельзя следовать, если люди о ней не знают. Включите их в процедуры адаптации, оценки эффективности и регулярные усилия, чтобы они стали неотъемлемой частью культуры организации.

Они также бессмысленны, если застаиваются. Политика данных должна быть динамичной, а живые документы должны обновляться с учетом меняющихся условий, угроз и проблем. Сделайте постоянные проверки и обновления частью политики, чтобы гарантировать ее актуальность и актуальность.

«Политики данных — это живые политики, которые должны адаптироваться к изменениям в типах и объемах данных, а также к угрозам и проблемам, связанным с их безопасностью», — сказал Кассиус Рю, вице-президент SIOS Technology по обслуживанию клиентов. «Определение и постоянная корректировка политик позволяет вашей команде быть в курсе последних событий, а ваши политики не превращаются в флажки».

Тем, кто ищет платформу управления данными, которая поддерживает предприятия во внедрении и поддержании надежных методов управления данными, рекомендуется рассматривать объектное хранилище как среду, которая упрощает управление, предоставляя централизованное и унифицированное решение для деятельности по управлению данными. Объектное хранилище может помочь организациям реализовать согласованные политики управления данными, обеспечить соблюдение стандартов данных, обеспечить качество данных, установить надлежащий контроль доступа и поддерживать комплексное происхождение данных. Это, в свою очередь, может способствовать улучшению целостности данных, обеспечению соответствия требованиям и управлению на протяжении всего жизненного цикла данных.

«Технология объектного хранения хорошо подходит для управления данными», — сказал Роберт Мерфи, вице-президент по маркетингу компании Arcitecta. «Возможности объектного хранилища метаданных соответствуют требованиям управления данными, обеспечивая эффективную категоризацию, классификацию и возможность поиска данных, а также обеспечивая возможность длительного хранения огромных объемов неструктурированных данных».

Узнайте больше о хранилище объектов.

Многие организации, разработавшие политики и рекомендации в отношении структурированных данных, продолжают испытывать трудности с тем, чтобы сделать то же самое для неструктурированных данных. Поскольку неструктурированные данные — например, пользовательские документы, видео, аудио, медицинские изображения, файлы приложений, данные устройств Интернета вещей (IoT) и файлы журналов — не помещаются в базу данных, текущие усилия по управлению данными могут легко упустить их из виду.

Организациям необходимо целостное понимание типов и объемов данных, которые они собирают и хранят, чтобы эффективно применять политики по управлению ими.

По словам Кришны Субраманяна, соучредителя, главного операционного директора и президента поставщика решений для управления данными Komprise, самый простой способ разработать структуру управления данными для неструктурированных данных — это использовать аналитику, чтобы понять, что у вас есть.

«Узнайте, сколько неструктурированных данных имеется в вашей организации и где они находятся, кто их создал, как они растут, как они используются и чего вам это стоит», — сказал Субраманиан.